7 типів вибірки та їх використання в науках
Ми називаємо "відбір проб" статистичними процедурами, які використовуються для вибору зразків, що є репрезентативними для населення, до якого вони належать, і це є об'єктом вивчення визначеного розслідування.
У цій статті ми проаналізуємо існують різні типи вибірки, як випадкові, так і несистематичні .
- Пов'язана стаття: "Психологія та статистика: важливість вірогідності в науці про поведінку"
Відбір зразків у статистичній статистиці
У статистиці поняття "вибірка" використовується для позначення будь-якого підгрупи певної популяції. Таким чином, коли ми говоримо про вибірку, ми маємо на увазі певний набір предметів, що починаються з більшої групи (населення).
Стежна статистика є галуззю цієї дисципліни, з якою займається вивчають зразки для висновків щодо популяцій з яких вони починаються. Вона протистоїть описову статистику, завдання якої, як випливає з назви, детально описує характеристики вибірки, а отже, і ідеально для населення.
Однак процес статистичного висновку вимагає, щоб обрана вибірка була репрезентативною для еталонної популяції, поки можна узагальнити висновки, отримані в невеликих масштабах. З метою сприяння цьому завдання різноманітні вибіркові методи, тобто отримання або відбір зразків .
Існує два основних типи вибірки: випадкова або імовірнісна і не випадкова, також відома як "неімбайлістична". У свою чергу, кожна з цих двох широких категорій включає різні типи вибірки, які диференціюються за такими факторами, як характеристики референтної популяції або використовувані методи відбору.
- Може бути, ви зацікавлені: "15 типів досліджень (і особливостей)"
Види випадкової або ймовірнісної вибірки
Ми говоримо про випадкові вибірки у випадках, коли всі предмети, які входять до складу населення, мають таку саму ймовірність обрання як частина зразка. Зразки цього класу більш популярні та корисні, ніж не випадкові зразки, головним чином тому, що вони мають високу репрезентативність і дозволяють обчислити похибку зразка.
1. Проста випадкова вибірка
У цьому типі вибірки відповідні змінні зразка мають однакову ймовірнісну функцію і не залежать один від одного. Популяція повинна бути нескінченною або кінцевою з поповненням елементів. Проста випадкова вибірка є найбільш часто використовуваною в статистичних статистичних даних , але він менш ефективний у дуже великих зразках.
2. Стратифікований
Стратифікована випадкова вибірка складається з розподілу населення на верстви; Прикладом цього може служити вивчення зв'язку між ступенем задоволеності життя та соціально-економічним рівнем. Тоді витягується певна кількість предметів з кожної з верств, щоб зберегти частку референтного населення.
3. Конгломерати
У стійкій статистиці конгломерати - це набори елементів населення , наприклад, школи чи державні лікарні в муніципалітеті. При проведенні цього виду вибірки населення (у прикладах - певна місцевість) поділяється на кілька конгломератів, і деякі з них випадково обрані для їх вивчення.
4. Систематичний
У цьому випадку ми розпочинаємось шляхом поділу загальної кількості предметів або спостережень, які складають населення серед тих, що ми хочемо використати для вибірки. Згодом випадкове число обирається з числа перших, і це значення додається постійно; вибрані елементи стануть частиною зразка.
Не випадкові або неімбайвістичні вибірки
Не імовірнісні вибірки використовують критерії з низьким рівнем систематизації, які намагаються забезпечити певний ступінь репрезентативності зразка. Цей вид вибірки в основному використовується коли неможливо провести інший випадковий тип , що дуже поширене через високу вартість процедур контролю.
1. Умисне, думка чи зручність
При навмисному відборі дослідника добровільно вибирає елементи, які складають зразок, припускаючи, що це буде репрезентативним для респондента. Прикладом, який буде знайомий студентам психології, є використання студентів як приклад думки з боку професорів університетів.
2. Вибір сніжок або ланцюгів
У цьому типі вибірки дослідники встановлюють контакт з певними предметами; то вони отримують нових учасників для зразка, поки вони не завершать його. Звичайно використовують зразки сніжки при роботі з труднодоступними групами населення , як у випадку наркоманів до речовин або членів культур меншин.
3. Відбір проб за квотами або випадковий
Ми говоримо про вибірку за квотами, коли дослідники вибирають певну кількість предметів, які відповідають певним характеристикам (наприклад, іспанські жінки старше 65 років з важкими когнітивними порушеннями), виходячи з їх знань про верстви населення. Випадкова вибірка це часто використовується в опитуваннях .
