Настав день: Facebook знає вас більше, ніж друзі
Дослідження, опубліковане нещодавно в Росії PNAS робить висновок, що комп'ютер здатний більш точно передбачити особистість особистості, ніж їхні друзі та сім'я ... з аналізу деяких даних, які ми залишили Facebook .
Дослідники вважають, що, аналізуючи 10 "подобається", комп'ютер може описувати нашу особистість краще, ніж наші колеги; з 70, краще, ніж наші друзі або сусіди по кімнаті; з 150, краще, ніж член сім'ї; і з 300, краще ніж чоловік / дружина. Це показує, що машини, незважаючи на відсутність соціальних навичок для інтерпретації мови та намірів людини, можуть мати можливість приймати дійсні судження про нас, звернувшись до нашого відбиток пальців в інтернеті .
Facebook знає вас більше, ніж ваші власні друзі
Для цього дослідження було проведено тест на особистість на основі моделі Big Five, який нараховував 86220 чоловік. Кожен з них мав заповнити ці 100-елементні форми, призначені для запису інформації про різні риси, які визначають наш спосіб дії, сприймання та відчуття речей.
Окрім наявності інформації, отриманої через тести на особистість, деякі добровольці також дали дозвіл дослідницькій групі на аналіз "Мені це подобається" вони віддали свої рахунки в Facebook. Ці "сподобалося" не такі, що можна натиснути на Facebook, фотографії чи відео, але ті, які пов'язані з сторінками про фільми, книги, телевізійні шоу, знаменитості тощо.
Пізніше програмне забезпечення знайшло тенденції та існуючі зв'язки між рисами особистості та певними перевагами на ту або іншу сторінку, розташовану в цій соціальній мережі. Наприклад, було встановлено, що люди, які мають високий бал на "Відкритті для зміни", як правило, демонструють прихильність до Сальвадора Далі або переговорів TED, тоді як екстраверти демонструють смак до танців. Це може виявитися висновком, що випливає з стереотипів, але є емпіричні докази, що підтверджують ці ідеї.
Поки програма грав, щоб дізнатися, як працює поведінка людей, група була сформована разом з іншими оцінювачі, які повинні були передбачити оцінки особистості волонтерів. Ця група складалася з друзів, родичів та знайомих учасників, які пройшли тестування. Кожен з цих суддів плоті та кістки повинен описувати особистість оціненого предмету, заповнивши анкету. Результати (дещо принизливі для нашого виду), які ведуть статтю з'явилися в Порівняйте ступінь точності з якими люди та машини прогнозують оцінки особистості. Тільки чоловік чи дружина можуть конкурувати з персональними моделями, породженими комп'ютером з кількох даних, отриманих компанією Facebook.
Електронні мізки
Як програмне забезпечення може говорити з такою точністю щодо аспектів, які визначають нас і роблять нас унікальними? Найбільша їх перевага - це їхня доступ до величезної кількості інформації персонал і його здатність поєднувати дані з іншими і знайдіть закономірності поведінки в частках секунди. Завдяки цьому моделі особистості, створені комп'ютером, можуть автоматично прогнозувати певні моделі поведінки, не потребуючи соціальних навичок і з більшою точністю, ніж люди.
Як наслідок, сьогодні ми ближче знати риси певних аспектів психології людей, не маючи взаємодії з ними обличчям до обличчя , після чого інформація про фільми, книги та знаменитості, які нам подобається, проходить через кухню алгоритмів. Враховуючи, що середній показник "я", який кожен з нас накопичив у Facebook, становить близько 227, ми можемо уявити, що означає це нововведення психометрії для статистичних центрів, агенцій з вибору персоналу або навіть груп присвячений шпигунству та соціальному контролю. Все це робить веб-сайт, створений Марком Цукербергом, більш схожим на інструмент для сегментація ринку ніж соціальна мережа.
Крім того, наслідки цього можуть мати для світ реклами та маркетингу Вони очевидні. Якщо сьогодні вже можна приблизно оцінити смаки та захоплення людини від своїх пошуків в Google, можливо, в майбутньому бренд автомобілів може знати, яка модель може нас привернути більше завдяки тому факту, що одного дня ми зробили оцінка кліків соціальної мережі.
Одним з парадоксів цієї методології психологічної оцінки є те, що ми вивчаємо якості, які роблять нас соціальними та унікальними істотами без необхідності соціальної взаємодії та застосування загальних правил поведінки людей. Ця перспектива може бути настільки привабливою для організацій, які Кембриджський університет вже є програма, яка дозволяє вам побачити, що ваш профіль у Facebook, твітів та інших форм відбитків пальців говорить про ваш психологічний профіль. Одне з передбачуваних переваг, яке можна прочитати на своєму веб-сайті: "Уникайте запитувати непотрібні запитання". Яким чином ця методологія вплине на захист приватності - це те, що ще не видно.
Великі дані: Facebook і його база даних
Словом, тепер можливо, що комп'ютери все більше здатні виводити інформацію про нас, про яку ми ніколи не оголошували безпосередньо, і що ця інформація є вищою якістю, ніж та, що випливає з будь-якої особи. Все це може значною мірою зробити можливим аналіз великих даних на Facebook : масова обробка даних (особистого чи іншого), яку ми надаємо нашої власної волі. Команда дослідників говорить про цей якісний стрибок у висновках своєї статті:
Популярна культура прийшла представляти роботів, які перевершують людей, коли справа доходить до прийняття психологічних висновків. У фільмі її, наприклад, головний герой закохується в свою операційну систему. Завдяки управлінню та аналізу вашого відбитка пальця, ваш комп'ютер може зрозуміти і реагувати на ваші думки та потреби набагато краще, ніж інші люди, у тому числі ваша подруга та ваші найближчі друзі. Наші дослідження, разом з досягненнями в робототехніці, дають емпіричні докази того, що ця гіпотетична ситуація стає все можливішою, оскільки інструменти цифрової оцінки дозрівають.
Що буде здатним обчислювати, коли комп'ютер може читати не тільки сторінки Facebook, але також фотографії та тексти з однаковим рівнем точності ? Чи будемо ми бути істотами без будь-якої таємниці перед зовнішнім виглядом процесорів, виготовлених послідовно? Якщо така форма розуміння людської істоти, яку машини можуть досягти у майбутньому, відображає нашу сутність як унікального і живого істоти, то це варто подумати.
Бібліографічні посилання:
- Youyou W., Kosinski, M. and Stillwell, D. (2015). Комп'ютерні судження про особистість більш точні, ніж ті, які робить людина. PNAS 112 (4), с. 1036-1040.
