yes, therapy helps!
Теорія обробки інформації та психології

Теорія обробки інформації та психології

March 1, 2024

Особливо впливовим струмом в когнітивізмі є теорія обробки інформації, яка порівнює людський розум з комп'ютером для розробки моделей, що пояснюють функціонування когнітивних процесів та їх поведінку.

У цій статті ми опишемо підходи та провідні моделі теорії обробки інформації , Ми також зробимо короткий історичний шлях через концепцію людини як машини, запропоновану всіма типами теоретиків протягом століть, але яка досягла свого піку з появою такого підходу.

  • Пов'язана стаття: "Когнітивна психологія: визначення, теорії та основні автори"

Теорія обробки інформації

Теорія обробки інформації являє собою сукупність психологічних моделей, що вони замислюють людину як активного стимулу процесора (інформація або "входи"), які ви отримуєте від вашого оточення. Ця точка зору протистоїть пасивної концепції людей, яка характеризує інші орієнтації, такі як біхевіоризм та психоаналіз.


Ці моделі охоплені когнітівізмом, парадигмою, що захищає ці думки та інші психічні зміст, впливає на поведінку і від неї слід відрізняти. Вони стали популярними у 1950-х роках як реакція на поведінкову позицію, поширену в той час, яка заснувала психічні процеси як форми поведінки.

Дослідження та теоретичні моделі, розроблені в рамках цієї перспективи, були застосовані до великої кількості психічних процесів. Слід зазначити особливий акцент на пізнавальний розвиток ; З теорії обробки інформації структури головного мозку аналізуються як в самих себе, так і в їх відношенні до дозрівання та соціалізації.


Теоретики цієї орієнтації захищають принципово прогресивну концепцію когнітивного розвитку, яка протистоїть когнітивно-еволюційним моделям, заснованим на таких етапах, як, наприклад, Ж. Піаже, що зосереджується на якісних змінах, які виникають у міру розвитку дітей (а також вони визнаються з обробки інформації).

  • Може бути, вас цікавить: "Когнітивна теорія Джерома Брюнера"

Людина як комп'ютер

Моделі, що виникають з цього підходу, засновані на метафора розуму як комп'ютер ; в цьому сенсі мозок замислюється як фізична підтримка або апаратне забезпечення когнітивних функцій (пам'ять, мова тощо), що буде еквівалентно програмам або програмному забезпеченню. Такий підхід служить скелетом для цих теоретичних пропозицій.

Комп'ютери - це інформаційні процесори, які реагують на вплив "внутрішніх станів", програмного забезпечення, яке може бути використане як інструмент для оперативного використання вмісту та психічних процесів людей. Таким чином ми прагнемо витягнути гіпотези про людське пізнання з незрозумілих проявів.


Обробка інформації починається з одержання стимулів (вхідних даних в обчислювальній мові) через органи чуття. Далі ми активно кодуємо інформацію, щоб дати їй значення і вміти поєднувати його з тим, що ми зберігаємо у довгостроковій пам'яті. Нарешті виконана відповідь (вихід).

  • Може бути, ви зацікавлені: "штучний інтелект проти людської розвідки: 7 відмінностей"

Еволюція цієї метафори

Різні автори звернули увагу на схожість людей і машин протягом всієї історії. Ідеї ​​Томаса Гоббса, наприклад, проявляють бачення людей як "машинницьких тварин", які також взяв батько біхевіоризму Джон Уотсон та інших представників цієї орієнтації, таких як Кларк Л. Халл.

Алан Тьюринг, математик і комп'ютерник , опублікував у 1950 р. статтю "Обчислювальна техніка та інтелект", в якій він описав, що пізніше буде відомий як штучний інтелект. Його роботи мали великий вплив у галузі наукової психології, сприяючи виникненню моделей на основі метафори комп'ютера.

Психологічні пропозиції обчислювального типу ніколи не стали гегемонічними самі по собі; однак поступився місцем "пізнавальної революції" , що було досить природним прогресом від американського медіаційного біхевіоризму, з допомогою якого психічні процеси вже були додані до основних експозицій поведінкової традиції.

Основні моделі та автори

Далі ми будемо синтетично пояснити чотири найвпливовіші моделі, що виникли в рамках теорії обробки інформації.

Разом ці пропозиції пояснюють багато етапів обробки інформації, в яких пам'ять відіграє особливу роль.

1. Мульти-складська модель Аткінсона і Шифріна

У 1968 році Річард Аткінсон і Річард Шифрін запропонували модель, що розділили пам'ять на три компоненти ("Програми", з метафори комп'ютера): сенсорний регістр, який дозволяє вводити інформацію, короткочасний магазин, який буде відомий як "короткочасна пам'ять" та інший довготривалий магазин, довгострокова пам'ять ,

2. Рівні обробки Крейка та Локхарта

Незабаром після того, як в 1972 році Фергюс Крейк і Роберт Локхарт додали до моделі мультикласової ідеї про те, що інформацію можна обробляти у збільшеному ступені глибини в залежності від того, чи ми її сприймаємо, чи звертаємо на неї увагу, класифікуємо її та / або даємо їй значення. , Глибока обробка, на відміну від поверхневої, сприяє вивченню .

3. Зв'язницька модель Румехарта та МакКлелланда

У 1986 році ці автори опублікували "Розподілену обробку паралельно: дослідження мікроструктури пізнання", яка залишається основним довідником у цьому підході. У цій роботі вони представили свою модель нейронних мереж зберігання інформації , за підтримки наукових досліджень.

4. Багатокомпонентна модель Baddeley

Пропозиція Алана Бадделі (1974, 2000) в даний час домінує в пізнавальній перспективі оперативної пам'яті. Бадделі описує центральна виконавча система, яка здійснює моніторинг входів отримані через сприймальну мову (фонологічний цикл), образи та грамотність (загальнопошукова програма). Епізодичний буфер буде еквівалентно короткочасній пам'яті.

Бібліографічні посилання:

  • Leahey, T. H. (2004). Історія психології, 6 видання. Мадрид: Pearson Prentice Hall.
  • Аткінсон, Р. C. Шифрін, Р. М. (1968). "Пам'ять людини: запропонована система та її процеси управління". У Спенсі К. В. & Спенс, Дж. Т. (ред.), "Психологія навчання та мотивація" (т. 2). Нью-Йорк: академічна преса.
  • Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974). "Робоча пам'ять". В Г. Г. Бауер (ред.), "Психологія навчання та мотивація: досягнення в дослідженнях та теорії" (т. 8). Нью-Йорк: академічна преса.
  • Baddeley, A. D. (2000). Епізодний буфер: новий компонент робочої пам'яті? Тенденції в когнітивній науці, 4: 417-423.
  • Крейк, Ф. І. М. & Локхарт, Р. С. (1972). Рівні обробки: основи для дослідження пам'яті. Журнал словесного навчання та усного поведінки, 11 (6): 671-84.
  • Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Паралельно розподілена обробка: дослідження в мікроструктурі пізнання. Кембридж, штат Массачусетс: MIT Press.

How do you explain consciousness? | David Chalmers (March 2024).


Схожі Статті