Типи графіків: різні способи подання даних візуально

Квітня 5, 2024

Усі дослідження наукового характеру підтримуються і грунтуються на сукупності даних належним чином проаналізовано та інтерпретовано. Щоб досягти точки, де ми можемо витягти зв'язки причинності або співвідношення, необхідно спостерігати кілька спостережень таким чином, щоб вони могли фальсифікувати та довести існування однакових відносин у різних випадках або у тому ж суб'єкті з плином часу. І як тільки ці спостереження зроблені, необхідно враховувати такі аспекти, як частота, середня, мода або розсіювання отриманих даних.

Для того, щоб полегшити розуміння та аналіз як самих дослідників, так і для того, щоб показати мінливість даних і де висновки йдуть до решти світу, дуже корисно використовувати візуальні елементи з легкою інтерпретацією: графіка або графіка.

Залежно від того, що ми хочемо показати, ми можемо використовувати різні типи графіки. У цій статті ми побачимо різні типи графів які використовуються в дослідженнях на основі використання статистичних даних.

Пов'язана стаття: "15 типів досліджень (і особливостей)"

Графік

На статистичному та математичному рівнях називається графічний а це візуальне подання, з якого вони можуть бути представлені та інтерпретовані взагалі чисельні значення. Серед багатьох даних, що витягуються з спостереження за графіком, ми можемо виявити існування співвідношення між змінних та ступенем їх виникнення, частотами або часткою появи певних значень.

Це візуальне представлення служить підтримкою, коли мова йде про демонстрацію та усвідомлення в синтезованому вигляді даних, зібраних під час розслідування, так що як дослідники, які проводять аналіз та інші, можуть може зрозуміти результати і легко використовувати як довідник , як інформація, яку слід враховувати або як точку контрасту під час проведення нових досліджень та метааналізу.

Може бути, ви зацікавлені: "5 найпоширеніших методів навчання у психології"

Типи графіки

Існує багато видів графіки, які, як правило, застосовують один або інший залежно від того, що призначено для представлення або просто параметри автора. Нижче ми вказуємо деякі з найвідоміших і найпоширеніших.

1. Барна карта

Найбільш відомими та використаними для всіх типів графіків є графік або стрічкова діаграма. У цьому дані представлені у вигляді смужок, що містяться в двох декартових осях (координати та абсцис), які вказують різні значення. Візуальний аспект, який розповідає нам дані, - це довжина вказаних смуг , товщина не має значення.

Він зазвичай використовується для відображення частоти різних умов або дискретних змінних (наприклад, частоти різних кольорів райдужки в даному зразку, які можуть бути лише певними значеннями). У абсцисі спостерігається лише одна змінна, а частота в координатах.

Може бути, вас цікавить: "Психологія кольору: сенс і цікавість кольорів"

2. Кругова діаграма або по секторах

Також дуже звичайна графіка у вигляді "quesito", в даному випадку представлення даних здійснюється шляхом поділу кола на стільки частин, скільки значення досліджуваної змінної та кожну частину розмір, пропорційний його частоті в загальних даних , Кожен сектор буде представляти значення змінної, з якою вона працює.

Цей тип графіка або діаграма є загальним, коли показується частка випадків у загальній кількості, використовуючи для відображення процентних значень (відсоток кожного значення).

3. Гістограма

Хоча на перший погляд дуже схожий на гістограму, гістограма є одним із типів графіків, який статистично є більш важливим та надійним. З цієї причини, смуги також використовуються для позначення частоти певних значень через декартові осі, але замість обмеження частоти певного значення оціненої змінної вона відображає весь інтервал. Таким чином, спостерігається діапазон значень, що також вони можуть відображати інтервали різної довжини .

Це дозволяє спостерігати не тільки частоту, а й розсіювання континууму значень, що, в свою чергу, може допомогти визначити ймовірність. Він зазвичай використовується для безперервних змінних, таких як час.

4. Лінійний графік

У цьому типі використовуються графічні лінії делімітувати значення залежної змінної відносно іншого незалежного , Він також може бути використаний для порівняння значень однієї змінної або різних досліджень, використовуючи один графік (використовуючи різні лінії).Звичайно, це використовувати для спостереження за еволюцією змінної з плином часу.

Яскравим прикладом цього виду графіки є частотні полігони. Її операція практично ідентична гістограми, хоча використання точок замість барів, за винятком того, що дозволяє встановити нахил між двома цими пунктами та порівняння між різними змінних, пов'язаними з незалежними або між результатами різних експериментів з ті ж змінні, як, наприклад, заходи дослідження щодо наслідків лікування, спостереження за даними попередньої обробки та змінної після обробки .

8. Розсіювання діаграми

Сюжет розсіювання або графік xy є типом графіка, в якому всі дані, отримані через спостереження, представлені точками, що використовують декартові осі. Осі x та y показують значення залежної змінної та незалежної змінної або дві змінні, які спостерігаються, якщо вони мають певні стосунки.

Точки представляють собою значення, відображене в кожному спостереженні, яке на візуальному рівні покаже хмару точок, через які ми можемо спостерігати рівень розсіювання даних.

Ви можете побачити, чи існує взаємозв'язок між змінні чи ні за допомогою розрахунку. Це процедура, яка зазвичай використовується, наприклад, для встановлення наявності ліній лінійної регресії, які дозволяють визначити, чи існує зв'язок між змінними та навіть типом існуючих відносин.

9. Грошова та вусова графік

Грошові схеми - це один із типів графіків, які, як правило, використовуються для спостереження за розсіюванням даних та їх групування. Він базується на розрахунку квартілів, які є значеннями рermiten поділяють дані на чотири рівні частини , Таким чином, ми можемо знайти в цілому три квартілі (другий з яких відповідає медіані даних), які будуть конфігурувати "коробку", про яку йде мова. Так звані вуса - графічне зображення екстремальних цінностей.

Цей графік Це корисно при оцінці інтервалів , а також спостерігати за рівнем розсіювання даних з значень кварлітів та екстремальних значень.

10. Районна діаграма

У цьому типі графа відносини між залежною та незалежною змінною спостерігаються аналогічно лінійним графам. Спочатку створюється рядок, який об'єднує точки, які позначають різні значення змінної вимірювання, але все, що внизу також включено: цей тип графіка дозволяє нам бачити накопичення (певна точка включає в себе ті, що розташовані нижче).

Завдяки цьому ви можете виміряти та порівнювати значення різних зразків (наприклад, порівнювати результати, отримані двома людьми, компаніями, країнами, двома записами одного значення ....). Різні результати можуть бути складені, легко спостерігати різницю між різними зразками.

11. Піктограма

Піктограма є графікою, в якій замість представлення даних з абстрактних елементів, таких як бари або кола, використовуються елементи досліджуваного предмета , Таким чином він стає більш візуальним. Однак, його функціонування схоже на гістограму, що відображає частоти однаково

12. Картограма

Цей графік корисний у сфері епідеміології, вказуючи географічні регіони або області, в яких певна величина змінної виявляється більш-менш часто. Частоти або частотні діапазони позначаються колірним способом (який потребує усвідомлення легенди) або розміру.